Profesor Responsable: José Ándres Domínguez y Begoña García

UNIDADES DIDÁCTICAS

1. Medidas más frecuentes en los estudios clínicos y epidemiológicos.
Medidas absolutas y medidas relativas. Medidas estandarizadas. Repaso de los conceptos de prevalencia e incidencia. Incidencia acumulada y tasa de incidencia. Medidas de asociación entre variables categóricas: riesgo relativo, odds ratio, razón de prevalencias. Medidas de impacto: riesgo atribuible, reducción absoluta del riesgo, NNT. Medidas de asociación entre variables cuantitativas: coeficientes de correlación y de regresión. Medidas de concordancia.

2. Estudios descriptivos.
Principales estudios descriptivos: series de casos, series temporales simples, estudios ecológicos, estudios de evaluación de una prueba diagnóstica, etc... Ventajas y limitaciones. Representatividad muestral y precisión de las mediciones.

3. Asociación entre variables y relación de causalidad.
Control y ajuste de los factores de confusión. Detección de otras relaciones, modificadoras de efecto o no. Los principales análisis de regresión multivariante empleados en los estudios analíticos: regresión lineal, regresión logística y regresión de Cox.

4. Estudios de casos y controles.
Selección de los casos y los controles. Ventajas y limitaciones de estos estudios. Análisis estadísticos más frecuentemente empleados.

5. Estudios analíticos de seguimiento (cohortes).
Selección de la cohorte. Ventajas y limitaciones de estos estudios. Análisis estadísticos más frecuentemente empleados. Análisis de supervivencia.

6. Diseños analíticos mixtos.
Estudios de casos y controles anidados en una cohorte. Estudios de cohorte retrospectivos (cohortes históricas).

7. Diseños cuasi-experimentales.
El ensayo comunitario. Los estudios sin grupo control. Los estudios con grupo control no equivalente. Controls de sesgos y confusión.

8. Diseños experimentales verdaderos.

---

Introducción al uso del programa SPSS para Windows. Análisis Estadístico Descriptivo.
Introducción a la inferencia estadística. Análisis con una y dos o más muestras. Relaciones entre variables cualitativas y cuantitativas. Técnicas de Análisis Multivariante: Regresión Lineal Múltiple, Regresión Logística Binaria, Regresión de Cox.

---

[Programa del Módulo]

Módulo 1. Fundamentos de la Investigación en Ciencias de la Salud.