Categor铆a que engloba todos los m贸dulos del M谩ster Universitario en Metodolog铆a de la Investigaci贸n en Ciencias de la Salud
- Profesor: Bego帽a Garc铆a Navarro
- Profesor: Antonio Pereira
- Profesor: Ivan Rodr铆guez Pascual
- Profesor: Francisco Alvarado
- Profesor: Jes煤s Canueto Quintero
- Profesor: M谩ximo Bernabeu Wittel
- Profesor: Joaquin Alanis Lopez
- Profesor: Jes煤s Rodr铆guez Ba帽o
- Profesor: Jos茅 Salvador Alegre Herrera
- Profesor: Carlos Ruiz Frutos
- Profesor: Manuel Montero P茅rez-Barquero
- Profesor: Jos茅 Andr茅s Dom铆nguez G贸mez
- Profesor: Mariano Aguayo Canela
- Profesor: Adolfo Romero Ruiz
- Profesor: Mar铆a Manuela Segovia Gonz谩lez
- Profesor: Salustiano Luque Lozano
- Profesor: Emilio Pujol de la Llave
- Profesor: Fco. Javier Caballero Granado
- Profesor: Juan G贸mez Salgado
- Profesor: Francisco Marqu茅s Marqu茅s
- Profesor: 脕ngel Vilches Arenas
- Profesor sin permiso de edici贸n: Patricia Cordero

M贸dulo 6. C贸mo elaborar un art铆culo y un proyecto de investigaci贸n para su aceptaci贸n, publicaci贸n y financiaci贸n.
B煤squeda bibliogr谩fica. Fuentes primarias y secundarias.
Bases de datos bibliogr谩ficas sobre las ciencias de la salud y afines.
Dise帽o de estrategias de b煤squedas. Tesauros, DeCs, MeSh y operadores.
Acceso y obtenci贸n de la informaci贸n cient铆fica.
Lectura cr铆tica de la documentaci贸n.
Programas inform谩ticos de gesti贸n bibliogr谩fica.
La escritura y comunicaci贸n cient铆fica. Caracter铆sticas y tipos.
Comunicaci贸n en reuniones cient铆ficas.
El art铆culo cient铆fico: tipos, caracter铆sticas y estructura.
Normas de publicaci贸n en las principales revistas en Ciencias de la Salud.
Repercusi贸n e impacto de las publicaciones. Sistemas de medidas e implicaciones.
C贸mo presentar un Proyecto de Investigaci贸n a las principales convocatorias p煤blicas (FIS, Ministerio, Consejer铆a)
Profesor Responsable: Carlos Ruiz Frutos
M贸dulo 7. Proyecto de Investigaci贸n (tesina final del M谩ster)
Para la integraci贸n de los conocimientos te贸ricos y pr谩cticos adquiridos por el alumno y la mejora y comprobaci贸n de las competencias del mismo, el M谩sster finaliza con la realizaci贸n por parte del alumno de un Trabajo Final.
脡ste tiene como objetivo primordial la iniciaci贸n a las tareas investigadoras y la evaluaci贸n de las competencias adquiridas por el alulmnado relacionados con la investigaci贸n. Siguiendo la normativa general para la realizaci贸n de trabajos de investigaci贸n fin de M谩ster de la Universidad de Huelva (aprobada en Consejo de Gobierno de 16 de junio de 2008).- Profesor: Bego帽a Garc铆a Navarro
- Profesor: 脕ngel Vilches Arenas
- Profesor: Ivan Rodr铆guez Pascual
- Profesor: Francisco Alvarado
- Profesor: Joaquin Alanis Lopez
- Profesor: M谩ximo Bernabeu Wittel
- Profesor: Carlos Ruiz Frutos
- Profesor: Jos茅 Salvador Alegre Herrera
- Profesor: Jos茅 Andr茅s Dom铆nguez G贸mez
- Profesor: Mariano Aguayo Canela
- Profesor: Salustiano Luque Lozano
- Profesor: Mar铆a Manuela Segovia Gonz谩lez
- Profesor: Juan G贸mez Salgado
- Profesor: Fco. Javier Caballero Granado
- Profesor sin permiso de edici贸n: Patricia Cordero

Fase te贸rica. Teor铆a y m茅todo para la investigaci贸n cualitativa.
Metodolog铆a cuantitativa versus metodolog铆a cualitativa en la investigaci贸n
Metodolog铆a cualitativa: C贸mo, cu谩ndo y por qu茅 usarla.
T茅cnicas de investigaci贸n cualitativa.
Grounded Theory como base metodol贸gica: partir de los datos.
Fase aplicada. Atlas.ti como herramienta de an谩lisis.
Nivel de abstracci贸n como orden l贸gico de an谩lisis.
Memos, c贸digos y citas.
Documentos primarios y familias.
Redes.
Profesor Responsable: Jos茅 脕ndres Dom铆nguez y Bego帽a Garc铆a- Profesor: Joaquin Alanis Lopez
- Profesor: Fco. Javier Caballero Granado
- Profesor: Carlos Ruiz Frutos
- Profesor: 脕ngel Vilches Arenas
- Profesor: Jos茅 Andr茅s Dom铆nguez G贸mez
- Profesor: Mariano Aguayo Canela
- Profesor: Salustiano Luque Lozano
- Profesor: M谩ximo Bernabeu Wittel
- Profesor: Juan G贸mez Salgado
- Profesor: Jos茅 Salvador Alegre Herrera
- Profesor: Bego帽a Garc铆a Navarro
- Profesor: Manuel Montero P茅rez-Barquero
- Profesor: Francisco Alvarado
- Profesor: Mar铆a Manuela Segovia Gonz谩lez
- Profesor sin permiso de edici贸n: Patricia Cordero
UNIDADES DID脕CTICAS
1. Medidas m谩s frecuentes en los estudios cl铆nicos y epidemiol贸gicos.
Medidas absolutas y medidas relativas. Medidas estandarizadas. Repaso de los conceptos de prevalencia e incidencia. Incidencia acumulada y tasa de incidencia. Medidas de asociaci贸n entre variables categ贸ricas: riesgo relativo, odds ratio, raz贸n de prevalencias. Medidas de impacto: riesgo atribuible, reducci贸n absoluta del riesgo, NNT. Medidas de asociaci贸n entre variables cuantitativas: coeficientes de correlaci贸n y de regresi贸n. Medidas de concordancia.
2. Estudios descriptivos.
Principales estudios descriptivos: series de casos, series temporales simples, estudios ecol贸gicos, estudios de evaluaci贸n de una prueba diagn贸stica, etc... Ventajas y limitaciones. Representatividad muestral y precisi贸n de las mediciones.
3. Asociaci贸n entre variables y relaci贸n de causalidad.
Control y ajuste de los factores de confusi贸n. Detecci贸n de otras relaciones, modificadoras de efecto o no. Los principales an谩lisis de regresi贸n multivariante empleados en los estudios anal铆ticos: regresi贸n lineal, regresi贸n log铆stica y regresi贸n de Cox.
4. Estudios de casos y controles.
Selecci贸n de los casos y los controles. Ventajas y limitaciones de estos estudios. An谩lisis estad铆sticos m谩s frecuentemente empleados.
5. Estudios anal铆ticos de seguimiento (cohortes).
Selecci贸n de la cohorte. Ventajas y limitaciones de estos estudios. An谩lisis estad铆sticos m谩s frecuentemente empleados. An谩lisis de supervivencia.
6. Dise帽os anal铆ticos mixtos.
Estudios de casos y controles anidados en una cohorte. Estudios de cohorte retrospectivos (cohortes hist贸ricas).
7. Dise帽os cuasi-experimentales.
El ensayo comunitario. Los estudios sin grupo control. Los estudios con grupo control no equivalente. Controls de sesgos y confusi贸n.
8. Dise帽os experimentales verdaderos.Profesores responsables: Mariano Aguayo Canela- Profesor: Francisco Alvarado
- Profesor: Joaquin Alanis Lopez
- Profesor: M谩ximo Bernabeu Wittel
- Profesor: Carlos Ruiz Frutos
- Profesor: Jos茅 Salvador Alegre Herrera
- Profesor: Jos茅 Andr茅s Dom铆nguez G贸mez
- Profesor: Mariano Aguayo Canela
- Profesor: Salustiano Luque Lozano
- Profesor: Mar铆a Manuela Segovia Gonz谩lez
- Profesor: Juan G贸mez Salgado
- Profesor: Fco. Javier Caballero Granado
- Profesor: Bego帽a Garc铆a Navarro
- Profesor: 脕ngel Vilches Arenas
- Profesor sin permiso de edici贸n: Patricia Cordero
Introducci贸n al uso del programa SPSS para Windows. An谩lisis Estad铆stico Descriptivo.
Introducci贸n a la inferencia estad铆stica. An谩lisis con una y dos o m谩s muestras. Relaciones entre variables cualitativas y cuantitativas. T茅cnicas de An谩lisis Multivariante: Regresi贸n Lineal M煤ltiple, Regresi贸n Log铆stica Binaria, Regresi贸n de Cox.Profesores responsables: Angel Vilches Arenas y M陋 Manuela Segovia Gonz谩lez[Programa del M贸dulo]- Profesor: M谩ximo Bernabeu Wittel
- Profesor: Jos茅 Andr茅s Dom铆nguez G贸mez
- Profesor: 脕ngel Vilches Arenas
- Profesor: Francisco Alvarado
- Profesor: Joaquin Alanis Lopez
- Profesor: Bego帽a Garc铆a Navarro
- Profesor: Fco. Javier Caballero Granado
- Profesor: Mariano Aguayo Canela
- Profesor: Salustiano Luque Lozano
- Profesor: Juan G贸mez Salgado
- Profesor sin permiso de edici贸n: Patricia Cordero

M贸dulo 1. Fundamentos de la Investigaci贸n en Ciencias de la Salud.
Arquitectura de una investigaci贸n en ciencias de la vida: fases de investigaci贸n.
Repaso de los diferentes tipos de investigaci贸n: b谩sica, epidemiol贸gica, cl铆nica, de evaluaci贸n de servicios. Investigaci贸n cuantitativa e investigaci贸n cualitativa.
Conceptos b谩sicos en investigaci贸n: validez y precisi贸n. El error aleatorio y el error sistem谩tico. Mecanismos de control de los sesgos. Factores de confusi贸n.
Principales aspectos bio茅ticos relacionados con la investigaci贸n en ciencias de la salud. 鈥 El protocolo de investigaci贸n.
Medidas de prevalencia e incidencia. Tasas. Tasas crudas y tasas ajustadas. 鈥 Estudios descriptivos en epidemiolog铆a: las series de casos, estudios transversales y estudios que eval煤an una prueba diagn贸stica.
Estudios de investigaci贸n con datos secundarios: estudios ecol贸gicos y estudios con bases de datos agregados (registros de mortalidad, registros de altas hospitalarias)
Profesor Responsable: Mariano Aguayo Canela
Sesiones presenciales: 26 y 27 de junio de 2009
